Pongsagorn Chalearnnetkul
He has taught undergraduate courses: Digital Image
Processing, Computer Programming for Regular Engineering Student, Computer Programming for Computer
Engineering, Software Engineering, Computer Architecture.
My currently researches (including undergraduate
projects) concern about -- Object Classification and Segmentation using Deep Learning -- Machine
Vision for Industial/Health-carePromotion/Agicultural -- Digital Image Processing -- Machine Learning,
etc.
Education:
Ph.D. in Computer Engineering -
2018 Prince of Songkla University, Thailand B.Eng. First Class Honors:
Computer Engineering – 2013 Rajamangala University of Technology Srivijaya, Thailand
Field of Interests / Professional Highlights:
Computer Vision Digital Image Processing Object Classification and Segmentation
using Deep Learning Machine Vision for
Industial/Health-carePromotion/Agicultural Machine Learning Computer Programming Artificial Intelligence Teaching Exprience:
Digital Image Processing Computer Programming for Regular
Engineering Student Computer Programming for Computer
Engineering Software Engineering Computer Architecture Papers and Publications:
International Journals P.Chalearnnetkul and N.Suvonvorn, "A
Rectangular Layer Model for Profile-Based Human Action Recognition using Multi-view Depth
Information," in Asia-Pacific Journal of Science and Technology(APST), Vol. 22, No. 3, Sep 30, 2017.
P.Chalearnnetkul and N.Suvonvorn,
"Multiview Layer Fusion Model for Action Recognition Using RGBD Images," Computational Intelligence
and Neuroscience, vol. 2018, Article ID 9032945, 22 pages, 2018. https://doi.org/10.1155/2018/9032945.
International Conferences P.Chalearnnetkul and N.Suvonvorn,
"High Level Fusion of Profile-Based Human Action Recognition using Multi-view RGBD Information," in
Proceedings of the International Joint Conference on Computer Science and Software Engineering, JCSSE
2015, 2015, pp. 36–40. National Conferences ธวัทชัย กาฬวงค์, สิทธิโชค อุ่นแก้ว, พงศกร เจริญเนตรกุล, นงนาฎ ระวังวงศ์ และ กิติศักดิ์ วัฒนกุล. “หุ่นยนต์เคลื่อนที่ตามคําสั่งมือ,” The 10th Asia Undergraduate Conference on Computing (AUC2), Kasetsart University, pp.2209-2217, 2022. A. Kongwan, K. Watthanakul, C. Choosong, N. Rawangwong, P. Chalearnnetkul. "Development of Network Service Alert Using Telegram Bot", (การพัฒนาระบบแจ้งเตือนบริการทางเครือข่ายด้วยเทเลแกรมบอต) NCIT2022: The 14th National Conference on Information Technology
10 - 11 November 2022, Nonthaburi, Thailand(NCIT), 2022. C. Choosong, K. Watthanakul, A. Kongwan, N. Rawangwong, P. Chalearnnetkul. "Improvementof Online Quiz System on Moodle with Scaling Up PHP-FPM node in Docker Swarm Cluster", (การเพิ่มประสิทธิภาพของระบบการทำข้อสอบบนมูเดิลด้วยการขยายจำนวนโหนดPHP-FPMในDocker Swarm Cluster) NCIT2022: The 14th National Conference on Information Technology
10 - 11 November 2022, Nonthaburi, Thailand(NCIT), 2022. พงศกร เจริญเนตรกุล, นงนาฎ ระวังวงศ์, ชัยสิทธิ์ ชูสงค์, อรรถพล คงหวาน, กิติศักดิ์ วัฒนกุล,ณัฐพล หนูฤทธิ การจำแนกระดับความสุกของกล้วยหอมอัตโนมัติด้วยการประมวลผลภาพดิจิทัลและการเรียนรู้เชิงลึก,นวัตกรรมและเทคโนโลยีสร้างสรรค์เพื่อพัฒนาชุมชนอัจฉริยะ (ETCI-CARD-2023), ครั้งที่ 15, หน้าที่ 31 - 35 พงศกร เจริญเนตรกุล, กิติศักดิ์ วัฒนกุล, ชัยสิทธิ์ ชูสงค์, นงนาฎ ระวังวงศ์, อรรถพล คงหวาน, ณัฐพล หนูฤทธิ "การแยกประเภทภาพขยะทางการแพทย์ด้วยการเรียนรู้เชิงลึก",การประชุมวิชาการทางวิศวกรรมไฟฟ้า (EECON-46), ครั้งที่ 46, หน้าที่ 312 - 315, 2566. Work Experience:
Lecturer: Computer Engineering
Program RUTS - 02/2019 to present Delivering lectures to groups of
students: including Computer Architecture, Digital Image Processing, Computer Programming, Software
Engineering. Supervise academic project by
undergraduate students. Certification:
ISO 9001:2015 QMS Auditor/Lead Auditor
Training Course, CQI-IRCA Certified RefNo.:18037 Award:
Best Paper : การจำแนกระดับความสุกของกล้วยหอมอัตโนมัติด้วยการประมวลผลภาพดิจิทัลและการเรียนรู้เชิงลึก ETCI-CARD ครั้งที่ 15